近年來，隨著智能物流的發展和對自動化、智能化和無人化需求的不斷增加，以Kiva為代表的移動機器人、無人叉車、AGV和無人駕駛車輛得到了廣泛的應用。這些物流移動機器人實現自動化、無人化作業的重要前提是激光雷達技術的不斷發展。此外，如何確保自身安全以及周圍環境中人員和其他設備的安全也離不開激光雷達。激光雷達和這些設備的“眼睛”一樣，為其安全高效運行提供了保障。作為物流移動機器人的核心傳感器，激光雷達也迎來了快速發展。促進物流成本降低和效率提高，既是供給側結構性改革的重要內容，也是高質量發展的內在要求。為認真落實國家提出的物流降本增效綜合改革任務要求，江蘇省發改委加強探索創新，充分發揮智慧物流在降本增效中的重要作用，著力打造“江蘇樣板”。

推進改革試點的主要工作

發揮“創造性”，具體落實國家試點任務。我們與交通運輸部共同發布了《大力發展智能物流、推進降本增效綜合改革試點實施方案》，提出了“六大任務”，包括推進智能物流基礎設施建設，提升交通智能化水平，推動智能供應鏈創新應用，推動智能物流技術和裝備研發應用，加快智能物流標準和完整性體系建設，“五個試點”包括網絡貨運平臺示范試點項目、物流關鍵技術突破性試點項目、智能物流學科培育試點項目。

注重"科學性",規范試點示范課題的選擇。先后與交通運輸部確定了兩個智慧物流城市試點、四個物流園區智慧轉型試點、兩個網絡貨運平臺示范試點、七個物流關鍵技術突破試點、十個智慧物流學科培育試點，通過召開專題推介會，解決企業遇到的困難和問題，支持試點主體結合自身實際進行創新和探索性實踐。

堅持“系統性”，整合優質資源，促進合作。充分發揮省物流行業領導部門的作用，聯合省現代物流協會、省交通物流協會、省物流供應鏈研究院等協會，推進評選標準、考核評價，各類試點項目的工作總結和可復制推廣的經驗總結。積極爭取省財政資金100萬元作為推進試點工作的資金。

在“細化”的基礎上，做好亮點和特色的復制和推廣工作。定期與新華網采訪試點單位，及時總結試點經驗和亮點，對智慧物流降本增效的“江蘇案例”、“江蘇經驗”、“江蘇模式”進行系列報道，形成良好的宣傳效果。

試點工作成果

培育企業實體發展中的“強”，突出示范引導作用。一是提升企業物流全過程智能化服務能力。兒童王兒童用品有限公司遵循“信息化-在線-智能化”的原則發展路徑：試點期間，物流總成本基本從5%降至4.5%，庫存周轉率提高10%，物流服務滿意度達到95%，物流信息交流達到80%。第二，鼓勵企業開展大數據支持、網絡共享和智能協同應用。連云港港控集團有限公司搭建了在線貨運平臺和金融服務平臺。在試點期間，港口的平均道路收集和配送成本下降了6%，集裝箱貨物的運費下降了15%。第三，鼓勵第三方物流和供應鏈管理企業拓展增值服務。江蘇飛利達國際物流有限公司開辟了制造商、供應商、物流供應商、海關監管等跨組織的業務鏈。人力成本降低了20%，貨物存儲空間增加了16%，管理成本降低了約10%，供應鏈運營效率提高了約20%。

看關鍵核心技術的"效益",促進產業全面升級。一是加強智能交通技術和裝備研究。東南大學開展了智能物流無人運輸系統的研究。團隊在智能網絡車輛領域的國內外核心期刊上發表論文100余篇，獲教育部科技進步一等獎、江蘇省科技二等獎。第二，構建智能物流信息平臺。余江科技建設“一河通”智能物流多式聯運信息服務平臺，研發北斗AIS（4G/5G）智能一體機，集成船舶導航所需的AIS、北斗定位、電子航道圖等功能，推動船舶信息監控管理設備總投資成本降低50%。第三，加強智能冷鏈技術和設備的研發。景創電氣開發了以冷鏈安全和透明數據共享為核心的云服務平臺“景創冷云”，試用客戶的綜合供應鏈成本降低了20%以上，平均庫存周轉率從9.1%提高到12.8%。

“完善”平臺的關鍵環節，促進供需之間的有效聯系。一是依托網絡貨運平臺技術，推進生態商務。中儲智運推進正大制造管理有限公司互聯互通項目，為供應鏈數字化提供系統技術支持，降低物流成本3000多萬元，降幅超過8%。二是整合區域物流市場資源，提高運營效率。通過智能物流系統平臺的優化功能，武運通車貨匹配率提高70%，時效性提高35%。整合蘇南地區社會物流資源，幫助物流企業降低運營成本10%，提高車輛實際載客率10-15%。

在園區主要位置“創優”，提高整體運營效率。張家港九龍鋼鐵物流園區加強了智能化改造，運營效率提升50%左右。在線處理、所有權轉移和出站比例分別超過95%、85%和86%。司機計費時間從6分鐘/訂單減少到2分鐘/訂單，出入庫結算業務人員減少約50%。

連接城市資源配置中的“網絡”，建立智能物流系統。南京提出“建設智能物流創新城市”，并建立了由南京市發改委和交通局牽頭的協調機制，將試點工作納入相關工作考核。徐州堅持“以整合為重點，以創新為突破口，以載體為支撐”，徐工在支持徐工推廣使用“智慧微庫”、推動東方物流和順地河作業區建設煤炭供應鏈物流基地等方面取得了良好成效，建設“智能淮海國際陸港綜合信息平臺”。