倉配
叮咚買菜的分割豬肉封盒包裝后,會發車配送至“城市分選中心”,“城市分選中心”收到后進行分揀,按照訂單配送至前置倉。從豬肉分割廠到城市分選中心時長20個小時左右。在這個鏈路里,叮咚買菜的倉網物流模式有兩點差異。
其一在訂貨系統。前置倉生鮮電商是即時物流履約,訂貨系統實行的是預調撥模式。這跟傳統線下商超的門店訂貨系統,和社區團購模式的訂單下單系統都不同。叮咚平臺根據用戶歷史訂單、購買偏好、消費習慣、銷量、區域、營銷計劃等等歷史數據,結合季節、天氣等多方面維度綜合的大數據和“算法”,給每個前置倉一個備貨預撥訂單?!俺鞘蟹诌x中心”依據后者進行計劃分揀配送。

而往后端,物流路徑和線下零售是殊途同歸——也是“采購-城市分選中心(分選大倉)-前置倉”的三重鏈路。這里面,叮咚買菜的“城市分選中心”相當于傳統商超的DC(分揀中心),“前置倉”相當于傳統商超的門店終端,只不過前置倉相對傳統商超大賣場,體量更小,存儲sku有限,需要更多拆零分揀。叮咚買菜供應鏈系統專家魏豎利介紹,叮咚買菜的城市分選中心應用了比較多的自動化分揀系統、設備設施來匹配生鮮非標品操作,減少人工操作帶來的誤差率,提升人效和坪效。比如代號為“小黃人”的自動化分揀系統,應用在零下15度-30度的冷凍庫中代替傳統的人工分揀凍品,上線3個多月的效果實測,單倉作業效率能提升30%。還有電子標簽輔助分揀系統,提升倉內效率,輸送搬運系統降低倉內人工勞動強度等等。
其二是數據算法全鏈路管控。叮咚買菜的訂貨預調撥模式,及整套供應鏈系統的運轉,其實是仰仗背后的數據、算法驅動,且是全程全鏈路用數據、算法來實現整套供應鏈系統前后端的高效銜接。魏豎利坦言,叮咚的大后臺就是一個大數據驅動的“智慧大腦”,從品控線、供應鏈、數據線三個維度來做品類、品質和履約(時間)的確定性。從采購開始,數據算法就會導入“訂單預測”,預調撥訂單下到城市分選中心,然后到前置倉,然后末端配送上還會結合數據算法進行自動調度、智能推薦、騎手騎行路徑規劃、客服機器人售后等多方面助力。叮咚買菜做的是傳統的生鮮零售行業,本質卻是要成為一家技術公司,因為其維系效率提升、供應鏈成本降低的運營的每一步,都倚賴技術。

深加工
豬肉只是叮咚買菜自控供應鏈項目中率先布局的品類之一。叮咚買菜方面,在叮咚買菜公司內部,以“二十四節氣之一”的“谷雨”命名,在去年成立組建了新的部門,主要從事生產加工,目前已布局豬肉生產加工中心、3R食品(Ready to eat、Ready to heat、Ready to cook)、谷類(面食、豆制品加工)等三大類自有產品的研發中心,及加工生產線。此外,叮咚買菜也涉足有鮮食、凈菜的生產加工。在上海松江,叮咚買菜有面食工廠,研發新口味面條、饅頭包點等。這些相比豬肉分割廠,參與上游產業的程度更延伸,是對產品從原材料選購、配方研發、設計、生產加工制造等全鏈路的深加工制造。

“谷雨”與叮咚買菜公司實行獨立采銷核算,外看也可視作叮咚買菜的供應商之一,實質是叮咚買菜自控供應鏈、深度參與供應鏈合作的自有品牌商品業務。在叮咚買菜公司內部,是多線集量同時發力供應鏈。比方今年叮咚買菜重推的“快手菜”,除第三方供應商的采銷合作之外,叮咚買菜也有獨立業務團隊從原材料采購、配方研發、包裝設計、營銷、定價等全鏈路參與開發快手菜的“爆款單品”。叮咚買菜斥資6億美元,在上海投建的囊括智能化供應鏈、城市分選中心、3R食品加工中心、面食加工中心等集約化的生鮮綜合體也正在開工建設中。
可以看出,叮咚買菜自控供應鏈策略,是從基礎核心品入手,集中精力做好核心品,再多品類發力集量,再逐步向上游滲透——豬肉客單價高,是核心品。谷類面食也是大品類,3R食品則是將來很大的一個消費趨勢。叮咚買菜app上用戶消費主體趨向于80后、90后,對半成品、成品菜肴需求很大,3R食品是叮咚買菜對未來消費方向的提前布局。需要指出的是,叮咚買菜自控供應鏈是個全鏈路體系的打造。如前所述,數據算法技術是整個模型的核心。

還是以豬肉為例,在整個豬肉生產加工到配送至前置倉到顧客的后端全鏈路中,及叮咚買菜的公司內部管理等,基于數據、算法的智能化、自動化系統遍布其中每道流程。比如加工廠根據用戶客評,收集高頻反饋,進行針對性整改,是叮咚買菜做品控的常規“抓手”。工廠也是根據后臺用戶反饋的中差評數據不斷完善產品。肉品質量、客訴客評是影響豬肉購買的核心指標。傳統生產加工廠的弊端是跟用戶之間的溝通有一定障礙,在商超里銷售沒有辦法快速觸及到用戶真正需求,叮咚買菜App直接觸達顧客,擁有豐富的數據、歷史訂單。包括訂單銷售預測,相對傳統店長依賴人工經驗訂貨也可能有助于減少預訂損耗。
而在生產、加工、制造環節,用自動化、人工設備化設備來降本增效,是對傳統生產加工廠的迭代,能降本增效。技術應用也能加速做行業標準。叮咚買菜正是基于利用數據收集用戶反饋等循環反復測試,用1年時間逐步做出了“日日鮮”豬肉標準。生產制造是一整套工業標準,流程固化需要時間沉淀,但數據算法能讓供應鏈效率提升,客觀上能節省沉淀時間。相比傳統商超倉儲物流中心、自建供應鏈項目通常需要兩三年以上才上正軌,叮咚買菜創立至今不過4年,供應鏈項目已已由點成線布局,背后支撐是數據算法技術的沉淀。

有技術做底層支撐,或許這也是叮咚買菜敢于介入中上游、自營豬肉分割加工廠、布局谷雨項目、自控供應鏈的原因。自控供應鏈挑戰在于,供應鏈投入大,回報周期長,既要能夠滿足用戶訴求,又要很好地控制成本。但相比單純賣菜賣肉的低毛利模型,經過大倉的加工、生產和運輸,行業有明顯的毛利率增量空間?;谥貍}供應鏈的角度來做高毛利,同時是全鏈路自控、多品類發力集量、用數據算法驅動做供應鏈,叮咚買菜走上了難而正確的道路。

